车牌区域的划分详见我的另一个博客:python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后,我们要把此区域提取出来,因为照片就是矩阵,所以我们可以通过 license_...
车牌区域的划分详见我的另一个博客:python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后,我们要把此区域提取出来,因为照片就是矩阵,所以我们可以通过 license_...
斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测,通过判断车辆和行人的位置,以及他们之间的距离信息,当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时,则会...
丰富的功能:OpenCV 提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以用于各种任务,如图像处理、目标检测、人脸识别、视频分析等。 高效性:OpenCV 是用 C/C++ 编写的,具有高效的性能和低延迟。 易用性:OpenCV 提供了...
OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理
原始图-->灰度图-->高斯滤波,消除噪声-->二值图-->中值滤波,消除噪声-->膨胀处理-->数据处理-->图像融合
负片、调节图片亮度与对比度、图像裁剪、图像尺寸变换、图像旋转、图像添加噪声、图像模糊与滤波 所有代码已经在Spyder上编译通过的,python版本是3.7,希望能有帮助 参考书目:《Python人脸识别——从入门到工程...
作者:高敬鹏 江志烨 赵娜来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01 图像的读取、显示和保存OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。1. 读取图像OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本...
1、资源内容:图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的...
本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理,通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型,在具体情况中,针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理,以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。...
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它可以用于处理图像和视频数据,以及进行目标检测和跟踪等任务。,将学会如何使用Python编写OpenCV代码来进行基础和进阶的图像处理和分析。学习OpenCV可以帮助你掌握基本的图像处理...
定义好了,调用方便。def show(img) : if img . ndim == 2 : #这句话是用来判断是否为灰度图的 plt . imshow(img , cmap = 'gray' , vmin = 0 , vmax = 255) else : plt . imshow(cv . cvtColor(img , cv ....
丰富的功能:库中包含了数千个优化过的函数,涵盖了计算机视觉领域的诸多方面,如图像处理(滤波、形态学操作、色彩空间转换等)、特征检测与描述(如SIFT、SURF、ORB等)、物体识别与检测(如Haar级联分类器、HOG...
本设计要实现的内容是对人脸的表情(高兴、生气(愤怒)、悲伤)等进行识别,该功能的应用有人机交互应用、通信系统应用、娱乐游戏应用、智能医疗应用等等。计算机在我们的日常生活中运用广泛,当前人机交互的发展的...
利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。 系统环境:Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2 一、系统、资源准备 要想达成该目标,需要满足一下几个条件: 找一台带有摄像头...
需配置好OpenCV和OCR环境下运行 1、OpenCV简介 ...OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这
通过对车牌的颜色、面积、倾斜度进行识别。 代码如下: 在识别图片时,首先要调整图片的比例,也就是n,图片的大小,决定了车牌面积的大小,决定了能不能识别出来,一般图片要占到屏幕面积的1/4左右。 车牌的相应...
Wikipedia,自由的百科全书[编辑]C语言版本/************************************************************************ OpenCV example* By Shiqi Yu 2006******************************************************...